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GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. O gm significa "Redes Generativas 🍉 Adversarial" (Generativa) ou “rede neural” (“Neural).

As Redes de Adversariais Generativas (GANS) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado 🍉 para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consisteram em Caishen Wins duas redes neurais: uma geradora e 🍉 a discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele Avalia as informações geradaes ao 🍉 ser realista ou não – então eles competeem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como 🍉 gera resultados consistenter no futuro das suas

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Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning inspirado 🍉 na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em Caishen Wins camadas dos nós interconectados que processaem as informações transmitida 🍉 a pelas redes neural para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural A linguagem é usada 🍉 nas mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:

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