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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 💶 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática O que é uma Matriz 💶 de Confusão? Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix 💶 Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os 💶 verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN). Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas 💶 como positiva. Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
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O número que segue o símbolo negativo (odds) revela quanto apostar por cada R$100 e você deseja. ganhar
ganhar. Por exemplo, se a equipe em {roleta com nome que você está apostando tem 1-110 odds e ele precisa arriscar US R$ 110 para ganharUS R$ 100; Se roleta com nome time tiver --250 Odches de é preciso soltarar USA 150 até vencer! 99
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