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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 🏵 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática

O que é uma Matriz 🏵 de Confusão?

Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix 🏵 Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os 🏵 verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).

Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas 🏵 como positiva.

Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.

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  • Fora de um dealer mal treinado ou entediado girando a roda e a bola exatamente iguais, com exatamente a mesma liberação,A roleta é o aleatórios. Você tem uma chance de 5,26% de escolher corretamente uma aposta interna em truques para jogar na roleta uma única roda zero, 2,63% em truques para jogar na roleta um roda dupla zero (Sim, jogue a roda 0 exclusivamente se for disponível).))
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